馃嚜馃嚫 Aprende SQL usando PostgreSQL de cero

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Aprende SQL usando PostgreSQL de cero

Aprende SQL desde cero para saber manejar cualquier base de datos usando PostgreSQL

Language: spanish

Note: 4.4/5 (46 notes) 6,859 students

Instructor(s): Andres Rojas

Last update: 2022-04-12

What you’ll learn

  • Creacion de consultas sql deacuerdo a los requerimientos establecidos
  • Creacion de bases de datos en postgres
  • Instalacion de postgreSQL
  • Conexion a postgreSQL
  • Resolucion de ejercicios SQL en la plataforma hackerrank
  • Conocer谩n desde lo b谩sico hasta s贸lido nivel avanzado sobre Bases de Datos.
  • Usar SQL para hacer cualquier tipo de consulta de una base de datos.
  • Escribir consultas SQL complejas para una o varias tablas.
  • Conocer谩n a fondo, desde 0 hasta avanzado, el Lenguaje de Consultas de Bases de Datos (Lenguaje SQL).
  • Conocer谩n desde lo b谩sico hasta s贸lido nivel avanzado sobre Bases de Datos.

 

Requirements

  • No necesitas experiencia previa en bases de datos

 

Description

Aprender谩s a realizar consultas b谩sicas y avanzadas, realizar actualizaciones y modificaciones sobre cualquier base de datos, mediante el lenguaje SQL.

Estos conocimientos de SQL sirven para cualquier base de datos del mercado: MySQL, Oracle, DB2, SQL Server, PostgreSQL y muchas m谩s.

隆Aprender SQL es una de las formas m谩s r谩pidas para mejorar tus perspectivas profesionales, ya que es una de las habilidades tecnol贸gicas m谩s demandadas actualmente!

隆En este curso aprender谩s r谩pidamente, mediante ejemplos con explicaciones muy detalladas , por otra parte tambi茅n encontraras ejemplos de consultas SQL usando la plataforma hackerrank y tambi茅n podr谩s realizar la certificaci贸n gratuita de SQL en hackerrank!


Lo que aprender谩s:


  • Instalaci贸n de PostgreSQL.

  • Creaci贸n de bases de datos en postgres.

  • Conexi贸n a PostgreSQL.

  • Conocer谩n desde lo b谩sico hasta s贸lido nivel avanzado sobre Bases de Datos.

  • Conocer谩n a fondo, desde 0 hasta avanzado, el Lenguaje de Consultas de Bases de Datos (Lenguaje SQL).

  • Escribir consultas SQL complejas para una o varias tablas.

  • Al finalizar este curso, tendr谩 el conocimiento para administrar y utilizar mejor cualquier base de datos

  • Aprender谩s a crear, modificar y optimizar cualquier base de datos.

  • Usar SQL para hacer cualquier tipo de consulta de una base de datos.

  • Resoluci贸n de ejercicios SQL en la plataforma hackerrank.

  • Ejercicio de certificaci贸n sql(basic) de hackerrank.

驴Para qui茅n es este curso?

  • Cualquier persona interesada en aprender sobre SQL para el manejo de bases de datos o para empezar con el an谩lisis de datos

 

Who this course is for

  • DBA
  • Entusiastas de las bases de datos

 

Course content

  • Introduccion
    • Introduccion
  • Instalacion de postgres
    • Instalacion postgres windows
    • Instalacion postgres wsl
  • Crear una base de datos
    • Crear una base de datos
  • Diferencias entre DDL Y DML
    • Diferencias entre DDL Y DML
  • Ejemplos usando DDL
    • Tipos de datos en postgres
    • Crear una tabla
    • Alter – Renombrar una columna – renombrar una tabla – a帽adir una columna y mas..
    • Eliminar una tabla
  • Ejemplos usando DML
    • Sentencia select
    • Sentencia insert
    • Sentencia update
    • Sentencia Delete
  • Ejemplos dise帽o de base de datos
    • Ejemplo 1 – Relacion uno a muchos
    • Ejemplo 2 – Relacion muchos a muchos – Diagrama ER y creaci贸n de tablas
  • Check , Not Null , Default en Postgres
    • Check , Not Null , Default en Postgres
  • Uso del case when
    • Uso del case when
  • operador LIKE y NOT LIKE para realizar busquedas (_ y %)
    • operador LIKE y NOT LIKE para realizar busquedas (_ y %)
  • Reto crear tablas mediante a un diagrama ER
    • Reto crear tablas mediante a un diagrama ER
  • Clausulas
    • Where – and – or y between
  • Combinaciones
    • Inner join
    • Left join
    • Right join
    • Full join
    • Ejemplo practico usando inner join y right join
  • Manejo de Json
    • Crear tabla con columna tipo json y insertar registros
    • Filtros en el json
    • Filtro de json dentro de otro json
  • Manejo de cadenas
    • Lower – Upper y initcap
    • Concatenar cadenas
    • SUBSTRING
    • TRIM – Leading – trailing – both
    • split_part
    • Replace
  • Manejo de fechas
    • Convertir un string a un tipo date (TO_DATE)
    • Extraer a帽o , mes y dia de un date
  • Funciones num茅ricas
    • Round
    • Trunc
    • Mod
  • Funciones de agregado
    • Sum
    • Max y Min
    • AVG
    • Count y count(distinct)
  • Group by
    • Group by
  • Ejercicio having y group by
    • Ejercicio having y group by
  • Crear vistas
    • vistas
  • Hackerrank realizando ejercicios SQL
    • Introducci贸n y ejercicio 1
    • Ejercicio 2
    • Ejercicio 3
    • Ejercicio 4
    • Ejercicio 5
    • Ejercicio 6
    • Ejercicio 7
    • Ejercicio 8
    • Ejercicio 9
    • Ejercicio 10
    • Ejercicio 11
    • Ejercicio 12
    • Ejercicio 13
    • Ejercicio 14
    • Ejercicio 15
    • Ejercicio 16
    • Ejercicio 17
    • Ejercicio 18
    • Ejercicio 19
    • Ejercicio 20
    • Ejercicio 21
    • Ejercicio 22
    • Ejercicio 23
    • Ejercicio 24
    • Ejercicio 25
  • Certificaci贸n Hackerrank
    • SQL BASIC
  • Backup y Restore Database usando pg_dump (Extra)
    • Backup y Restore Database usando pg_dump
    • Backup y Restore para grandes Database usando pg_dump y gzip para la compresi贸n
  • Exportar tabla de Postgres a CSV con los encabezados(EXTRA)
    • Exportar tabla de Postgres a CSV con los encabezados(EXTRA)
  • Conexion de python con postgres
    • Conexion de python con postgres
  • Finalizaci贸n curso
    • Finalizaci贸n curso

 

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