馃嚜馃嚫 Crea tu Data Warehouse en Google BigQuery! – INTENSIVO

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Crea tu Data Warehouse en Google BigQuery! – INTENSIVO

Completo en Espa帽ol! Incorpora conceptos y ten algo de pr谩ctica!

Language: spanish

Note: 3.9/5 (16 notes) 3,970 students

Instructor(s): Adri谩n Javier Tag眉ico

Last update: 2022-03-16

What you’ll learn

  • Aprender谩s a encarar proyectos de datos!
  • Sabr谩s qu茅 es Google BigQuery y para qu茅 se usa
  • C贸mo cargar datos a la plataforma de Google Cloud Platform – Bigquery (paso a paso)
  • C贸mo consultar los datos en Bigquery
  • Usos pr谩cticos de Bigquery

 

Requirements

  • Internet
  • Cuenta Gmail
  • Cuenta y Proyecto en Google Cloud Platform
  • Datos para analizar/subir (pueden ser dummy data)
  • Conocer los datos
  • Ganas de conocer esta herramienta que cada vez es m谩s elegida!

 

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Description

Te interesa conocer el mundo de los datos? Quieres tener una introducci贸n a una herramienta de datos en la nube?

Empezaremos conociendo el recorrido que daremos y qu茅 requisitos precisas previo a comenzar, todos son de f谩cil acceso o no excluyentes!

Tendr谩s una introducci贸n de plataforma (Google Cloud Platform) y herramienta (Google Bigquery)!

Adem谩s: Un paso a paso de proyectos de datos si lideras tu 谩rea o si planeas llevar tus propios proyectos de datos 馃槈
Esto ser谩 s贸lo una gu铆a de c贸mo tratar con datos cuando trabajas con ellos, en otro de mis cursos har茅 una descripci贸n detallada de cada paso!

Inmediatamente despu茅s vamos a la acci贸n: La pr谩ctica

路 Conoce interfaz y acciones preliminares

路 Cargamos datos a nuestro proyecto de distintas fuentes, conociendo un poco el funcionamiento y las limitaciones

路 Consultamos, exploramos estos datos usando SQL (ejemplos sencillos, ya que no es excluyente conocer)

路 Puedes hacer uso de la herramienta usando Datos de uso Libre, te mostrar茅 c贸mo acceder a ellos y de qu茅 se tratan.

路 Conocemos m谩s sobre la herramienta, un poco de referencia a la documentaci贸n que nos presenta Google Cloud sobre sus herramientas

Finalizando conocer谩s las mejores pr谩cticas, de qu茅 forma puede ya hacer uso, y c贸mo darle inicio a actividades aprovechando todo el potencial de una de las herramientas m谩s usadas en Big Data!


A. Javier Taguico – Data Enthusiast

 

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Who this course is for

  • Profesionales de Datos
  • Analistas de Datos
  • Cloud data architects
  • BI Developers
  • BI Analyst
  • BI Engineer
  • Data scientists
  • Expertos en SQL
  • Expertos en bases de datos
  • Desarrolladores de inteligencia de negocio
  • Ingeniero de datos
  • Data Engineer
  • Data analyst

 

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