­čç╣­čçĚ Bilgisayar ├ľ─čretmeninden R ile Makine ├ľ─črenmesi Temelleri

­čç╣­čçĚ Bilgisayar ├ľ─čretmeninden R ile Makine ├ľ─črenmesi  Temelleri

Bilgisayar ├ľ─čretmeninden R ile Makine ├ľ─črenmesi Temelleri

R Makine ├ľ─črenmesi Veri Madencili─či

Language: turkish

Note: 0/5 (0 notes) 61 students

Instructor(s): Tuncay EROL

Last update: None

What you’ll learn

  • ─░ndirim Kuponu : 6A143810F2E515D51037
  • Algoritma Mant─▒─č─▒n─▒ ├ľ─črenecekler
  • Makine ├ľ─črenmesi Hakk─▒nda Bilgi Sahibi Olacaklar
  • Big Data ─░le Nas─▒l ├çal─▒┼čacaklar─▒n─▒ ├ľ─črenecekler
  • Temel Yaz─▒l─▒m Bilgisine Sahip Olacaklar
  • Yapay Zeka ile ─░statistik Nas─▒l Yap─▒lacak Bu Konuda E─čitilecekler

 

Requirements

  • Bilgisayar
  • ─░nternet
  • Temel D├╝zeyde Matematik (Ders i├žerisinde bilmedi─činizi varsay─▒p matematik dersleri de veriliyor )

 

­čç╣­čçĚ Bilgisayar ├ľ─čretmeninden R ile Makine ├ľ─črenmesi  Temelleri­čç╣­čçĚ Bilgisayar ├ľ─čretmeninden R ile Makine ├ľ─črenmesi  Temelleri

 

Description

R, istatistiksel hesaplama ve grafikler i├žin yaz─▒l─▒m ortam─▒ olup ayn─▒ zamanda programlama dilidir. R Foundation taraf─▒ndan desteklenen ve GNU Tasar─▒s─▒n─▒n par├žas─▒ olan bir ├Âzg├╝r yaz─▒l─▒md─▒r. Yeni Zelanda Auckland ├ťniversitesinden Ross Ihaka ve Robert Gentleman taraf─▒ndan ortaya ├ž─▒kar─▒lan[2] R, h├ólihaz─▒rda R Geli┼čtirme ├çekirdek Ekibi taraf─▒ndan geli┼čtirilmektedir. S programlama diline benzeyen R, S’nin uyarlamas─▒ olarak de─čerlendirilebilir.

─░statistik├« yaz─▒l─▒m geli┼čtirme i├žin istatistik├žiler aras─▒nda de fakto standart haline gelen R, istatistik├« yaz─▒l─▒m geli┼čtirme ve veri analizi alan─▒nda kullan─▒lmaktad─▒r.[3]

R’nin kaynak kodlar─▒ GNU Genel Kamu Lisans─▒ alt─▒nda olup de─či┼čik i┼čletim sistemlerinde kullan─▒labilir durumdad─▒r. R, komut sat─▒r─▒ aray├╝z├╝ kullan─▒yor olsa da de─či┼čik grafik kullan─▒c─▒ aray├╝zleri de bulunmaktad─▒r.


R, ├žok geni┼č istatistiki (do─črusal ve do─črusal olmayan modelleme, klasik istatistik testleri, zaman serileri analizi, s─▒n─▒fland─▒rma, k├╝meleme ve di─čer) ve grafik ├žizim teknikleri sunmaktad─▒r. R de, S gibi tam anlam─▒yla programlama dili olarak tasarlanm─▒┼č olup kullan─▒c─▒ya yeni fonksiyonlar tan─▒mlayarak ek ├Âzellikler geli┼čtirme imk├ón─▒ sunmaktad─▒r. Baz─▒ ├Ânemli farkl─▒l─▒klar olmas─▒na ra─čmen S i├žin yaz─▒lan kodlar aynen R’de de ├žal─▒┼č─▒r. R sisteminin b├╝y├╝k ├žo─čunlu─ču ayn─▒ dille yaz─▒ld─▒─č─▒ndan kullan─▒c─▒n─▒n yap─▒lan algoritmik se├žimleri takip etmesi kolayla┼čmaktad─▒r. Yo─čun hesaplamalar gerektiren g├Ârevler i├žin C,C++ ve Fortran kodu ├žal─▒┼čma zaman─▒nda ba─član─▒p ├žal─▒┼čt─▒r─▒labilmektedir. ─░leri d├╝zey kullan─▒c─▒lar R nesnelerinin manip├╝lasyonu i├žin C kodu yazabilirler.

R, kullan─▒c─▒lar─▒n ekledi─či ├Âzel fonksiyonlar veya ├žok ├Âzel ara┼čt─▒rma alanlar─▒na ait paketlerle olduk├ža geli┼čtirilebilirdir. S dilinin miras─▒ndan dolay─▒ R, di─čer bir├žok istatistiki hesaplama dilinden daha kuvvetli bir nesneye y├Ânelik programlama kabiliyetine sahiptir.

R’nin bir di─čer g├╝├žl├╝ y├Ân├╝ matematiksel sembolleri de i├žeren yay─▒n kalitesinde grafikler ├žizebilen grafik imk├ónlar─▒d─▒r. R’nin ister ├ževrimi├ži ister bask─▒ ama├žl─▒ kullan─▒labilen ├žok geni┼č i├žerikli LaTeX benzeri belgelendirme imk├ón─▒ vard─▒r.



> x <- c(1,2,3,4,5,6) # x s─▒ral─▒ 6’l─▒s─▒ olu┼čtur


> y <- x^2 # y x’in elemanlar─▒n─▒n karelerinden olu┼čsun


> mean(y) # y’nin aritmerik ortalamas─▒


[1] 15.16667


> var(y) # ├ľrnek varyans─▒n─▒ hesapla


[1] 178.9667


> summary(lm(y ~ x)) # y’nin x’e ba─č─▒ml─▒ do─črusal regresyon modeli


Call:


lm(formula = y ~ x)


Residuals:


1 2 3 4 5 6


3.3333 -0.6667 -2.6667 -2.6667 -0.6667 3.3333


Coefficients:


Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)


(Intercept) -9.3333 2.8441 -3.282 0.030453 *


x 7.0000 0.7303 9.585 0.000662 ***



Signif. codes: 0 ÔÇś***ÔÇÖ 0.001 ÔÇś**ÔÇÖ 0.01 ÔÇś*ÔÇÖ 0.05 ÔÇś.ÔÇÖ 0.1 ÔÇś ÔÇÖ 1


Residual standard error: 3.055 on 4 degrees of freedom


Multiple R-squared: 0.9583, Adjusted R-squared: 0.9478


F-statistic: 91.88 on 1 and 4 DF, p-value: 0.000662


> par(mfrow=c(2, 2)) # 2×2 lik ├žizim alan─▒ olu┼čtur


> plot(lm(y ~ x)) # Regresyon modelinin tan─▒sal grafikleri

 

­čç╣­čçĚ Bilgisayar ├ľ─čretmeninden R ile Makine ├ľ─črenmesi  Temelleri­čç╣­čçĚ Bilgisayar ├ľ─čretmeninden R ile Makine ├ľ─črenmesi  Temelleri

 

Who this course is for

  • ├ľ─črenciler
  • Y├╝ksek Lisan ├ľ─črencileri
  • Doktora ├ľ─črencileri
  • Yapay Zekaya Merak─▒ Olup Nereden Ba┼člayaca─č─▒n─▒ Bilmeyenler
  • Yeni Mezunlar
  • Python dilini bilen bireyler daha h─▒zl─▒ ├Â─črenebilir

 

Time remaining or 939 enrolls left

 

Don’t miss any coupons by joining our Telegram group 

Udemy Coupon Code 100% off | Udemy Free Course | Udemy offer | Course with certificate