Machine Learning | Sistema de recomendação com Python
Aprenda a criar um sistema de recomendação com dados de livros
Language: portuguese
Note: 4.7/5 (85 notes) 3,859 students
Instructor(s): More Academy
Last update: 2022-09-19
What you’ll learn
- Criar um sistema de recomendação
- Criar um modelo de Machine Learning, aprendizado não supervisionado
- Visualização de dadoos
- Manipular dados
- Buscar imagens na internet a partir de um Link
Requirements
- Python básico
- Conhecimentos em Pandas, Matplotlib
Description
Machine Learning | Sistema de recomendação com Python
Nesse treinamento vamos criar um sistema de recomendação usando dados de livros, desde a aquisição dos dados até a criação do modelo de Machine Learning e criar um simulador para deixar a experiência mais intuitiva.
Iremos utilizar os seguintes frameworks:
Pandas;
Numpy;
Matplotlib;
Seaborn;
Scipy;
Requests;
Sklearn;
Pillow;
Entre outros.
Como vai funcionar nossa dinâmica?
Primeiramente vamos importar os dados para nosso ambiente, serão 3 bases de dados que iremos precisar fazer o cruzamento e entendimento, em seguida:
Analise Exploratória dos dados (EDA)
Criação do Modelo de Machine Learning (Aprendizado não supervisionado)
Entendimento do algoritmo (calculo manual)
Um relatorio com as fotos de capas dos livros para ilustrar o sistema de recomendação
Obs: Essa solução pode ser adapta para criar um produto ou serviço baseado em dados.
Porque aprender a criar um sistema de recomendação?
Os Sistemas de Recomendação estão muito presentes em nossas vidas atualmente. A Amazon, aliás, é uma das melhores empresas que utilizam essa ferramenta.
Porque aprender ciência de dados?
Programação é uma disciplina totalmente prática, de forma que, apenas a leitura de livros e/ou acompanhamento de vídeos não desenvolve todas as habilidades necessárias.
A demanda por programadores Python nunca esteve tão alta, afinal, Python é uma das linguagens mais utilizadas no mundo e requisito para se trabalhar com Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Inclusive, podemos considerar Python como uma linguagem padrão para análise de dados, tendo em vista seu amplo ecossistema de bibliotecas, que englobam desde a manipulação e tratamento de dados até mesmo o deploy de modelos. Não podemos esquecer, neste sentido, que o Python é uma linguagem de aplicação geral.
Por ser uma linguagem de programação versátil, simples de aprender e muito poderosa, Python possui recursos que, apesar de simples de se utilizar, tornam o aprendizado muito divertido.
Bons estudos!
Who this course is for
- Analista de Dados
- Cientistas de Dados
- Engenheiro de Dados
- Estudantes de Dados
- Estudantes de Programação
- Entusiastas da área
Course content
- Introdução
- Abertura do Treinamento!
- Introdução
- Parte 1 – Modelagem dos Dados
- #01 – Modelagem dos dados | 01
- #02 – Modelagem dos dados | 02
- #03 – Modelagem dos dados | 03
- #04 – Modelagem dos dados | 04
- #05 – Modelagem dos dados | 05
- Parte 2 – Data Visualization
- #06 – Data Visualization | 01
- #07 – Data Visualization | 02
- #08 – Data Visualization | 03
- #09 – Data Visualization | 04
- #10 – Data Visualization | 05
- #11 – Data Visualization | 06
- Parte 3 – Modelo Machine Learning
- #12 – Machine Learning | 01
- #13 – Machine Learning | 02
- #14 – Machine Learning | 03
- #15 – Machine Learning | 04
- #16 – Machine Learning | 05
- #17 – Machine Learning | 06
- Parte 4 – Entendimento do Algoritmo
- #18 – Algoritmo | 01
- #19- Algoritmo | 02
- #20 – Algoritmo | 03
- #21 – Algoritmo | 04
- Parte 5 – Simulador
- #22 – Simulador | 01
- #23 – Simulador | 02
- #24 – Simulador | 03
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