­čç╣­čçĚ Makine M├╝hendisleri i├žin Derin ├ľ─črenme

­čç╣­čçĚ Makine M├╝hendisleri i├žin Derin ├ľ─črenme

Makine M├╝hendisleri i├žin Derin ├ľ─črenme

Makine m├╝hendisleri i├žin veri toplama ve veriyi anlaml─▒ hale getirmenin yan─▒nda verilerden derin ├Â─črenme yapaca─č─▒z

Language: turkish

Note: 4.8/5 (158 notes) 5,276 students

Instructor(s): Ahmet Okudan

Last update: 2019-12-02

What you’ll learn

  • Derin ├ľ─črenme Algoritmalar─▒
  • Makine ├ľ─črenmesi Algoritmalar─▒
  • Python ile Derin ├ľ─črenme
  • Keras k├╝t├╝phanesi
  • Verilerin incelenmesi – ayr─▒┼čt─▒rma – normalle┼čtirme
  • E─čitim ve Test verileri olu┼čturma
  • Derin ├ľ─črenme modeli olu┼čturma
  • Yapay Sinir A─člar─▒
  • Derin Sinir A─člar─▒
  • ├çok giri┼čli ve ├žok ├ž─▒k─▒┼čl─▒ yapay sinir a─člar─▒
  • Aktivasyon Fonksiyonlar─▒

 

Requirements

  • Temel m├╝hendislik bilgisi
  • Temek veri toplama bilgisi
  • Temel kodlama bilgisi

 

Description

De─čerli ├ľ─črenciler,

Yeni bir kurs ile beraberiz.

Bu kursta verilere ve derin ├Â─črenmeye merakl─▒ m├╝hendisler ile End├╝stri 4.0 ve sanayide s─▒k├ža kar┼č─▒la┼č─▒lan problemleri ├ž├Âzerken ayn─▒ zamanda Derin ├Â─črenme ve makine ├Â─črenmesi kavramlar─▒n─▒ detayl─▒ olarak inceleyece─čiz.

Spyder aray├╝z├╝nde Python dilinde kodlama yaparak kodlama kabiliyetlerinizi geli┼čtirebilece─činiz gibi, Keras ve bir ├žok ptyhon k├╝t├╝phanesini de nas─▒l kullanaca─č─▒m─▒z─▒ ├Â─čreneceksiniz.

Ayn─▒ zamanda g├╝ncel problemleri ├ž├Âz├╝p, s─▒f─▒rdan model olu┼čturmay─▒ g├Ârece─čiz.

Umar─▒m herkes i├žin faydal─▒ olur.

G├╝zel g├╝nler.

 

Who this course is for

  • Makine m├╝hendisleri
  • Mekatronik m├╝hendisleri
  • Elektrik Elektronik m├╝hendisleri
  • Derin ├ľ─črenmeye merakl─▒ ki┼čiler

 

Course content

  • Sekt├Ârel Derin ├ľ─črenmeye Giri┼č
    • Giri┼č – Neler Yapaca─č─▒z
    • End├╝stri 4.0 ve Derin ├ľ─črenme
    • Makine ├ľ─črenmesi vs. Derin ├ľ─črenme
    • Tasar─▒m ve Derin ├ľ─črenme
    • Analiz ve Derin ├ľ─črenme
    • Veri Toplama
  • Python ve Anaconda – Kodlamaya Ba┼člang─▒├ž
    • Anaconda Spyder kurulumu
    • K├╝t├╝phaneler hakk─▒nda bilgiler
  • Derin ├ľ─črenme
    • Perceptron (Alg─▒lay─▒c─▒)
    • Yapay Sinir A─č─▒
    • Aktivasyon Fonksiyonlar─▒
    • Loss (Maliyet) Fonksiyonlar─▒
    • Kodlamadan Derin ├ľ─črenme – Deep Cognition (Web Browser ile)
    • ├çok Giri┼čli ├çok ├ç─▒k─▒┼čl─▒ YSA’lar
    • Tek Giri┼čli ├çok ├ç─▒k─▒┼čl─▒ YSA’lar
  • Derin ├ľ─črenme Uygulamas─▒ – ├çekme Testi Numunelerinin ├ľ─črenilmesi
    • ├çekme Testi ve Test Verileri hakk─▒nda
    • Verilerin Spyder ortam─▒nda d├╝zenlenmesi
    • Verilerin Normalize edilmesi ve S─▒n─▒fland─▒rma Yap─▒lmas─▒
    • One-Hot Encoding
    • S─▒n─▒fland─▒rma katman─▒na sahip YSA mimarisinin olu┼čturulmas─▒
    • Modelin Keras k├╝t├╝phanesi ile ko┼čturulmas─▒ ve ├Â─črenme i┼člemi
  • Derin ├ľ─črenme Uygulamas─▒ – ├çok Giri┼čli ve ├çok ├ç─▒k─▒┼čl─▒ YSA mimarisi in┼ča etme
    • Mimari Verilerinin ─░ncelenmesi (Aral─▒k ortas─▒ y├╝klenecek)
    • Verilerin b├Âl├╝nmesi (Aral─▒k ortas─▒ y├╝klenecek)
    • ├çok Giri┼čli ve ├çok ├ç─▒k─▒┼čl─▒ YSA in┼ča etme (Aral─▒k ortas─▒ y├╝klenecek)
    • Modelin Keras Ortam─▒nda Ko┼čturulmas─▒ (Aral─▒k ortas─▒ y├╝klenecek)

 

­čç╣­čçĚ Makine M├╝hendisleri i├žin Derin ├ľ─črenme­čç╣­čçĚ Makine M├╝hendisleri i├žin Derin ├ľ─črenme

Time remaining or 802 enrolls left

 

Don’t miss any coupons by joining our Telegram group 

Udemy Coupon Code 100% off | Udemy Free Course | Udemy offer | Course with certificate