­č笭čçŞ Python 3 Plus: Python desde Cero + Data Analysis y Matplot

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Python 3 Plus: Python desde Cero + Data Analysis y Matplot

El curso que te da más valor 2021: Aprende Python 3 desde cero hasta experto en Data Analysis.

Language: spanish

Note: 4.2/5 (1,513 notes) 98,465 students

Instructor(s): Numpi Cursos

Last update: 2022-05-11

What you’ll learn

  • Aprender├ís a programar en Python 3 desde cero.
  • Aprender├ís a instalar los programas necesarios para codificar en Python 3.
  • Sabras utilizar todos los Tipos de Datos que hay en Python 3.
  • Crear├ís c├│digo utilizando todas las Estructuras de Control de Python 3.
  • Aprender├ís a definir funciones.
  • Aprender├ís a extraer y manipular informaci├│n desde archivos de texto.
  • Aprender├ís Programaci├│n Orientada a Objetos de una manera sencilla y amigable.
  • An├ílisis de datos con Python
  • Aprender├ís a analizar grandes vol├║menes de datos r├ípidamente con Pandas.
  • Aprender├ís a encontrar relaciones entre las variables de tus datos.
  • Aprender├ís como hacer gr├íficas atractivas para los datos.
  • Aprender├ís a generar representaciones gr├íficas de la informaci├│n para tener un mejor entendimiento de ella.
  • Aprender├ís a exportar los datos tratados a Excel.
  • Aprender├ís a importar datos desde un CSV o desde un Excel para analizarlos.
  • Aprender├ís como crear una Base de Datos con Python para leer y escribir datos en ella.

 

Requirements

  • No se necesitan requisitos previos, el curso esta dise├▒ado para aprender desde cero.
  • Muchas ganas de aprender.
  • Computadora Windows/Mac

 

Description

¡El curso con mas valor: Python desde cero + Data Analysis + Visualizaciones en Matplot!


Python es un lenguaje de programación de código abierto, orientado a objetos, muy simple y fácil de entender. Tiene una sintaxis sencilla que cuenta con una vasta biblioteca de herramientas, que hacen de Python un lenguaje de programación único.


Saber programar en Python es una habilidad solicitada por las empresas de todo el mundo. Un programador Jr. en Python gana $77,000 USD al a├▒o en promedio.


┬┐Qu├ę esperas? Te llevaremos de la mano en cada uno de los temas para que te conviertas en un experto de Python y del Data Analysis.

El objetivo de la primera sección del curso es que sin conocimientos previos aprendas con ejercicios prácticos a:

  • Identificar los tipos de datos.

  • Definir funciones.

  • Crear clases y objetos con la POO.

  • Herencia y multiherencia en las clases.

  • Leer y manipular datos desde archivos de texto.

  • Controlar el flujo del programa.

  • Manejar errores y excepciones.

En la segunda secci├│n del curso aprenderemos:

  • Como crear una Base de Datos con Python para leer y escribir datos en ella.

  • A usar Numpy para trabajar con arrays y para generar muestras aleatorias.

  • A importar datos desde un CSV o desde un Excel para analizarlos.

  • A trabajar con fechas y variables de diferentes formatos.

  • A exportar los datos tratados a Excel.

  • A generar representaciones gr├íficas de la informaci├│n para tener un mejor entendimiento de ella.

Tambien abordamos varios ejercicios donde ponemos en practica lo aprendido durante las lecciones.


┬┐Qu├ę esperas? Con este curso a├▒adir├ís valor a tu CV y habilidades que te har├ín destacar en tu trabajo. Desbloquea tu potencial con el an├ílisis de datos, desarrollar├ís habilidades profesionales y estar├ís listo para aplicarlas en cualquier trabajo. Recuerda que la habilidad de analizar datos es de las m├ís demandadas hoy en d├şa.


Despu├ęs de tomar este curso ser├ís capaz de generar c├│digos potentes en Python para proyectos personales o para el entorno profesional, todo esto basado en la programaci├│n orientada a objetos que es la mejor practica en el mundo del desarrollo. Tambien ser├ís capaz de  analizar grandes vol├║menes de datos en Python para proyectos personales o para el entorno profesional.


Con este curso añadirás valor a tu CV y habilidades que te harán destacar en tu trabajo.

 

Who this course is for

  • Profesionistas que quieran aprender a programar en Python para facilitar sus tareas del d├şa a d├şa.
  • Desarrolladores que quieran aprender Python de una manera ├ígil, completa y sencilla.
  • Profesionistas que requieran trabajar con una gran cantidad de datos.
  • Profesionistas que necesiten analizar grandes vol├║menes de datos.

 

Course content

  • Introducci├│n
    • Bienvenido a Numpi
    • Bienvenido al curso
    • ┬┐Que╠ü es Python?
    • Instalar Anaconda Windows
    • Usar Jupyter
  • Tipos de Objetos
    • Variables
    • Nu╠ümeros
    • Caracteres
    • Booleanos
    • Comprobacio╠ün y conversio╠ün de tipos
    • Operadores (Aritme╠üticos y de asignacio╠ün)
    • Operadores lo╠ügicos
    • Lectura por teclado
    • Formateo
    • Ejercicios I
    • Ejercicios II
  • Colecciones de datos
    • I╠ündices y slicing
    • Listas I
    • Listas II
    • Tuplas
    • Conjuntos
    • Diccionarios I
    • Diccionarios II
    • Ejercicios I
    • Ejercicios II
  • Control de Flujo
    • If I
    • If II
    • While
    • For I
    • For II
    • Ejercicios I
    • Ejercicios II
  • Funciones
    • Definir una funcio╠ün
    • Retorno de valores
    • Argumentos y para╠ümetros
    • Argumentos indeterminados
    • Funciones recursivas
  • Lectura y escritura
    • Funcio╠ün Open
    • Errores y excepciones
    • Excepciones mu╠ültiples
  • POO
    • Programacio╠ün estructurada vs POO I
    • Programacio╠ün estructurada vs POO II
    • Clases y objetos
    • Atributos y me╠ütodos de clase I
    • Atributos y me╠ütodos de clase II
    • Me╠ütodos especiales
    • Objetos dentro de objetos
    • Ejercicios I
    • Ejercicios II
    • Ejercicios III
  • Herencia
    • Herencia Simple I
    • Herencia Simple II
    • Multiherencia I
    • Polimorfismo
    • Ejercicios I
  • Manejo de Base de Datos con SQLite 3 para Python
    • Introducci├│n
    • ┬┐Que╠ü es una base de datos?
    • Instalar DB Browser
    • Crear una base de datos con SQLite3
    • Insertar y leer la BD I
    • Insertar y leer la BD II
    • Leer un CSV e insertarlo a una BD
  • Manipulaci├│n de datos con Numpy
    • Crear arrays multidimensionales
    • Operaciones ba╠üsicas
    • Que╠ü son las matrices
    • A╠ülgebra lineal
    • Funciones Universales unarias
    • Funciones Universales binarias
    • Agregar y quitar valores a un array
    • Transformaciones
    • Indexacio╠ün y slicing
  • Manipulaci├│n de datos con Pandas
    • Crear Series
    • Crear DataFrames
    • Operaciones con DataFrames I
    • Operaciones con DataFrames II
    • Indexado y filtrado
    • Fechas con datetime I
    • Fechas con datetime II
    • Fechas con Pandas
    • Manejo de datos ausentes
    • Muestras aleatorias
    • Lectura de ficheros de datos
    • Combinacio╠ün de conjuntos de datos I
    • Combinacio╠ün de conjuntos de datos II
    • Funcio╠ün de agrupacio╠ün
    • Operaciones sobre datos agrupados
  • Presentaci├│n de datos con Python
    • Figura y paneles
    • Colores y estilos
    • Leyendas, etiquetas de eje y t├ştulos
    • Tipos de gr├íficos
    • Presentaci├│n del an├ílisis
  • Terminaste
    • Nos vemos en clase.

 

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