R Crashkurs – Einstieg in R Sprache & RStudio für Anfänger
Grundlagen in R & RStudio -Einfache, kompakte & praktische Einführung in R mit vielen Beispielen in der R-Programmierung
Language: german
Note: 3.8/5 (45 notes) 3,059 students
Instructor(s): Georg Müller
Last update: 2020-12-27
What you’ll learn
- Einführung zu Programmierung und Datenanalyse mit R & RStudio
- Generelle Funktionsweise von R bzw. R Studio
- Packetmanagement und Berechnungen in R
- Data Typen und Datenstrukturen in R
- Matrizen, Listen und Datenrahmen in R
- Funktionen und Kontrollstrukturen in R
Requirements
- Keine. Dieser Kurs ist sehr gut für die Anfänger geeignet sowie für alle, die mehr über R und RStudio wissen möchten
Description
R Crash Course – eine kurze und prägnante Einführung in R, R Studio und R-Programmierung für Anfänger.
Dieser R Crashkurs eignet sich perfekt für alle, die bisher keinen oder nur sehr wenig Kontakt mit skriptbasierter Programmierung in R hatten.
Das Hauptziel des R-Kurses ist die Aneignung vom grundlegenden Wissen über R-Sprache, RStudio und R-Programmierung um diese später beispielsweise in der Datenwissenschaft, maschinellem Lernen oder statistischer Analysen zu verwenden.
Dieser Basiskurs kann auch zur Auffrischung ihrer Kenntnisse in der R und R-Programmiersprache empfohlen werden.
Das Beste an diesem R Kurs ist, dass dieser auf das Wesentliche konzentriert und sehr kurz gehalten ist. Deswegen werden Sie in der Lage sein sehr schnell die Grundlagen der R, RStudio und R-Programmierung zu erlernen, die Ihnen schnell den Einstieg in die R-Sprache und RStudio ermöglichen werden.
Was werden Sie in diesem R Kurs lernen?
– Installation von R und R-Studio
– Paketverwaltung in R-Studio
– Alle Datentypen in R-Sprache
– Berechnungen mit R
– Variablen in R
– Vektoren in R
– Matrizen in R
– Listen in R
– Datenrahmen in R
– Umgang mit den fehlenden Werten in R
– Funktionen in R
– Kontrollstrukturen in R
– FOR Schleife in R
– und viel mehr!
Alle in diesem Kurs verwendete R-Skripte werden Ihnen ebenfalls zur Verfügung gestellt.
Der R-Kurs ist ideal für die Fachleute wie Datenwissenschaftler, Statistiker, Geographen, Programmierer, Sozialwissenschaftler, Geologen und alle anderen Experten, die Statistik & Datenwissenschaft in ihrem Fachgebiet anwenden möchten.
Dieser R-Kurs ist NICHT für Sie geeignet, wenn Sie ein fortgeschrittener Benutzer von R sind und keine Einführung in die R-Programmierung benötigen!
Bestehen für den Kurs bestimmte Anforderungen oder Voraussetzungen? Nur Computer & Internet-Verbindung.
Lassen wir uns anfangen!
Who this course is for
- Anfänger in R
- Jeder, der an Data Science interessiert ist
Course content
- Einführung
- Was ist R und R Studio
- Wie instaliert man R und RStudio
- Lab: Installation R und RStudio
- Einführung zu RStudio Interface
- Lab: Einstieg mit R ins RStudio
- Installation und Konfiguration von R und RStudio
- Was sind die Pakete in R und Paket Management in R
- Packetinstallation und Packet Management
- Berechnungen in R
- Lab: Berechnungen in R
- Variablen in R und Zuweisung von Variablen
- Lab: Variablen in R und Zuweisung von Variablen
- Übersicht Data Typen und Datenstrukturen in R
- Lab: Übersicht Data Typen und Datenstrukturen
- Data Typen und Datenstrukturen: Vektoren in R
- Operationen mit Vektoren in R
- Lab: Operationen mit Vektoren in R
- Data Typen und Datenstrukturen: Faktoren
- Data Import zu R
- Data Typen und Datenstrukturen: Matrizen
- Data Typen und Datenstrukturen: Listen
- Lektion 22: Einführung in die Datenrahmen
- Lektion 23: Indizierung und Abfrage von Datenrahmen
- Lektion 24: Modifizierung Datenramen
- Lektion 25: Behandlung fehlende Werte in R
- Übersicht der Funktionen in R
- Lab: Übersicht der Funktionen in R
- Lektion 28: Kontrollstrukturen (if, if else, else, while, switch, repeat, break)
- Lektion 29: Lab: Schleife For in R
Natural Language Processing [Coursera]
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